Les entreprises doivent opérer dans un monde imprévisible en évolution permanente. Dans un secteur en hypercroissance comme la gestion du risque, le développement de nouveaux outils va continuer de révolutionner la conception de solutions. L’un de ces outils s’est d’ores et déjà positionné comme une composante opérationnelle essentielle aux organisations, particulièrement dans l’industrie de la sécurité : il s’agit de l’intelligence artificielle (IA).
« L’IA vient changer la donne dans la gestion du risque, avec les projets de recherche développés par les lus brillants esprits de ce domaine, elle est appelée à démontrer durablement une valeur sans égale », Explique l’expert en IA Matteo Grella.
L’avantage principal de l’IA est sa capacité à transformer automatiquement les données en connaissances. Qu’il s’agisse par exemple d’incidents ou de demandes de clients, les données peuvent être étiquetées au moyen de métadonnées, classées et agrégées, puis mises à disposition rapidement pour une analyse approfondie. Cela permet de mieux comprendre les impacts, les implications et les résultats des événements, en ouvrant la voie à une identification plus précise et efficace de l’origine des
données et de leur utilité pour l’amélioration des services des entreprises.
Du point de vue des sociétés de gestion du risque, l’IA vient soutenir les analystes en offrant un suivi rapide des événements, de l’international à l’hyperlocal. Lorsque l’IA est intégrée à un procédé plus nuancé de veille sur les menaces en ligne, elle fait intervenir des techniques d’apprentissage-machine appliquées au traitement du langage naturel et à l’analyse audiovisuelle dans le but de filtrer l’information et, par exemple, distinguer certains incidents et menaces d’autres données non pertinentes.
L’IA peut identifier et traiter de vastes quantités de données en provenance de plusieurs canaux d’information de source libre (cf. médias en ligne, magazines, radio, télévision, fils de presse) ou des médias sociaux (qui regroupent toutes les applications comme Twitter ou Telegram) avec un certain degré d’autonomie. Pour dire les choses simplement, l’IA réalise en quelques secondes ce qui prendrait des heures à un humain. En conséquence, les analystes peuvent abandonner les tâches de suivi les plus répétitives et se concentrer plutôt sur l’évaluation des événements et la production d’analyses, tâches pour lesquelles le cerveau humain demeure le champion.
« Ce procédé extrait, analyse, et fait ressortir les informations importantes dans plus de 45 langues en maintenant un haut niveau de précision permettant la production d’analyses plus exhaustives (couverture), profondes (hyperlocalisation), rapides (vitesse) et de qualité (en termes de précision) », explique Matteo Grella.
Les comportements humains et le déroulement des événements sont imprévisibles par nature. Mais d’un autre côté, nous vivons dans une époque où de vastes quantités d’informations sont Instantanément disponibles en ligne, pour un volume estimé de 5 millions de téraoctets. Les sources peuvent être très variées, et jusqu’à 90 % de ces données se présentent sous forme non structure (texte, vidéo, son, ou publications sur les reseaux sociaux). L’alliance de l’humain et de la machine, plutôt que de se fier entièrement à l’IA, permet de tirer profit des connaissances et ressources de chacun. Cette union va révolutionner la manière dont nous recueillons, analysons et utilisons l’information, dans tous les secteurs d’activité, à tous les niveaux, pour tous les usages.
« Une approche réfléchie de l’IA, qui combine l’humain et la machine, est non seulement essentielle à la performance des entreprises mais vitale pour les porter au niveau supérieur », poursuit M. Grella.
Pour une industrie fondée sur l’accès à des informations exactes en temps opportun, qui sont dans bien des cas essentielles à la sûreté des personnes, des actifs et des organisations partout dans le monde, la valeur de l’IA est tout simplement sans égale. Afin d’exploiter son plein potentiel, les entreprises doivent adopter une approche unique de collecte d’informations en tirant parti des sources en accès libre, en combinant l’humain et la machine, et en privilégiant les méthodes d’analyse basées sur les dernières avancées en matière de technologies de recherche.
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